Florian Merlau Florian Merlau
Data-Science-Student mit Expertise in Machine Learning und Automatisierungstechnik Data Science student with expertise in Machine Learning and Automation Technology
Über mich About Me
Hallo, ich bin Florian Merlau – Data-Science-Student an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen. Ich bringe praktische Erfahrungen im Umgang mit Machine Learning, LLMs und moderner IT-Technologie mit. Bei der Heitec AG habe ich Lösungen zur automatischen Dokumentation mithilfe von LLMs analysiert und umgesetzt. Zuvor sammelte ich Erfahrungen bei der Görner GmbH im Bereich Automatisierung und 3D-Druck sowie bei Thales AG im technischen Außendienst. Meine Ausbildung zum Elektroniker für Automatisierungstechnik bei Bosch sowie meine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java, C++ und Technologien wie Docker zeichnen mich als vielseitigen und lösungsorientierten Mitarbeiter aus. Hello, I am Florian Merlau – a Data Science student at Friedrich-Alexander-University Erlangen. I bring practical experience in Machine Learning, LLMs, and modern IT technology. At Heitec AG, I analyzed and implemented solutions for automatic documentation using LLMs. Previously, I gained experience at Görner GmbH in automation and 3D printing, as well as at Thales AG in field service. My training as an automation electrician at Bosch and my skills in programming languages such as Python, Java, C++ and technologies like Docker make me a versatile and solution-oriented professional.
Berufserfahrung Professional Experience
Heitec AG – Werkstudent/in IT
Heitec AG – Working Student IT
08/2024 - 10/2024 | Crailsheim
08/2024 - 10/2024 | Crailsheim
Bachelorarbeit erfolgreich abgeschlossen, Einsatz von LLMs zur automatischen Dokumentation und Analyse ihrer Potenziale.
Completed bachelor thesis, utilizing LLMs for automatic documentation and analysis of their potential.
Görner GmbH – Praktikum
Görner GmbH – Internship
09/2022 - 02/2023 | Aalen
09/2022 - 02/2023 | Aalen
Erfahrung im Umgang mit 3D-Druckern und Automatisierung von Skripten mittels Python.
Experience with 3D printers and automation of scripts using Python.
Thales AG – IBS Techniker
Thales AG – Field Service Technician
10/2019 - 04/2020 | Ditzingen
10/2019 - 04/2020 | Ditzingen
Zuständig für die Wartung von Funkgeräten im Außendienst.
Responsible for maintaining radio equipment in the field.
Bosch GmbH – Produktionsmitarbeiter/in
Bosch GmbH – Production Worker
06/2019 - 10/2019 | Feuerbach
06/2019 - 10/2019 | Feuerbach
Sechs Monate Produktionserfahrung in einem technisch anspruchsvollen Umfeld.
Six months of production experience in a technically challenging environment.
Ausbildung Education
Master Data Science
Master of Data Science
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen (voraussichtlich 2027)
Friedrich-Alexander-University Erlangen (expected 2027)
Bachelor Data Science
Bachelor of Data Science
Hochschule Aalen (2024)
Hochschule Aalen (2024)
Elektroniker für Automatisierungstechnik
Electronics Technician for Automation
Bosch GmbH, Feuerbach (2019)
Bosch GmbH, Feuerbach (2019)
Fähigkeiten Skills
Technische Fähigkeiten Technical Skills
Arduino
E-Plan
TIA Portal
Automatisierungstechnik
Verdrahten
Pneumatik
Schaltschrank
Regelungstechnik
Betriebstechnik
Programmierung & Data Science Programming & Data Science
Python
Java
C++
C#
C
Kotlin
Swift
SQL
NoSQL
Machine Learning
LLM
Kaggle
Tools & Plattformen Tools & Platforms
Docker
Git
Linux
MacOS
Windows
Bash
Ansible
Ollama
Office
Unity
Raspberry Pi
Persönliche Stärken Personal Strengths
Teamplayer
Kommunikation
Auffassungsgabe
Problemlösung
Analytisches Denken
Projekte Projects
Trends in CO₂-Emissionen und Temperaturvariabilität in Amerika Trends in CO₂ Emissions and Temperature Variability in the Americas
Februar 2025 Februar 2025Dieses Projekt analysiert die zeitlichen Trends der CO₂-Emissionen und der Temperaturvariabilität in Nord- und Südamerika, basierend auf Datensätzen von Our World in Data. Es werden regionale Unterschiede, wesentliche Emissionsbeiträger und die Zusammenhänge zwischen Emissionen und Temperaturveränderungen aufgedeckt. Die Analyse umfasst die Datenaufbereitung, Visualisierungen mittels linearer und polynomialer Regressionsmethoden sowie statistische Auswertungen zur Quantifizierung der Zusammenhänge. Zu den wesentlichen Erkenntnissen gehört, dass Nordamerika einen starken Zusammenhang zwischen steigenden Emissionen und Temperaturanstiegen aufweist, während in Südamerika Faktoren wie Abholzung und Industrialisierung zu einer langsameren, aber signifikanten Erwärmung führen. This project analyzes the temporal trends in CO₂ emissions and temperature variability across North and South America using datasets from Our World in Data. It highlights regional differences, key emission contributors, and the correlations between emissions and temperature changes. The analysis pipeline includes data cleaning, visualization using linear and polynomial regression techniques, and statistical methods to quantify the relationships. Key findings indicate that North America exhibits a strong correlation between rising emissions and temperature increases, while in South America factors such as deforestation and industrialization contribute to a slower, yet significant, warming trend.
Bachelorarbeit: Automatisierte SMD-Dokumentation Bachelor Thesis: Automated SMD Documentation
Oktober 2024 October 2024In dieser Bachelorarbeit im Studiengang Data Science wurde eine Machbarkeitsstudie durchgeführt, ob und wie Large Language Models (LLMs) zur automatisierten Erstellung von Software Module Design (SMD)-Dokumentationen eingesetzt werden können. Mithilfe von Zero- und Few-Shot-Methoden wurden iterativ Prompts entwickelt, um den manuellen Dokumentationsaufwand in der industriellen Automatisierung zu reduzieren – in Zusammenarbeit mit der HEITEC AG. This Bachelor thesis in Data Science presents a feasibility study on how Large Language Models (LLMs) can be employed to automate the generation of Software Module Design (SMD) documentation. Using Zero- and Few-Shot methods, prompts were iteratively refined to reduce the manual effort in documentation tasks within industrial automation – carried out in collaboration with HEITEC AG.
ZugFührerApp: Webanwendung für die Deutsche Bahn ZugFührerApp: Deutsche Bahn Web Application
Februar 2023 February 2023Die ZugFührerApp wurde im Rahmen der Vorlesung Cloud Distribution entwickelt und analysiert zentrale Aspekte der Deutschen Bahn, wie Streckenverläufe, Preisstrukturen und Verspätungen. Mit modernen Technologien, insbesondere Docker, wurde eine flexible und skalierbare Lösung realisiert. Durch die Verwendung des arc42-Templates konnten die Anforderungen an Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit präzise erfasst und dokumentiert werden. ZugFührerApp was developed as part of the Cloud Distribution lecture and focuses on analyzing key aspects of Deutsche Bahn, including route patterns, pricing structures, and delays. Utilizing modern technologies, particularly Docker, a flexible and scalable solution was implemented. The use of the arc42 template allowed for the precise capture and documentation of requirements regarding performance, scalability, reliability, and user-friendliness.
OpenML Dataset Explorer OpenML Dataset Explorer
April 2024 April 2024Der OpenML Dataset Explorer ist eine interaktive Webanwendung, mit der Nutzer Datensätze von OpenML.org filtern, durchsuchen und analysieren können. Mit Dash und Python umgesetzt, ermöglicht die Anwendung unter anderem Filterung nach Instanzanzahl, Feature-Anzahl oder Erstellungsdatum. Neben interaktiven Visualisierungen wie Histogrammen bietet das Tool detaillierte Statistiken zu jedem Datensatz. Eine Fehlerbehandlung sorgt für nutzerfreundliche Eingaben, und die Caching-Option erlaubt eine performante Nutzung. Dieses Projekt wurde an der HS Aalen realisiert. The OpenML Dataset Explorer is an interactive web app for filtering, searching, and analyzing datasets from OpenML.org. Built using Dash and Python, it supports filtering by number of instances, features, and creation date. It also includes interactive visualizations such as histograms and detailed statistics per dataset. Error handling ensures user-friendly interactions, and caching options support smooth performance. This project was carried out at HS Aalen.
Stapelmeister VR-Projekt Stapelmeister VR Project
April 2024 April 2024"Stapelmeister" ist ein innovatives VR-Spiel, das Spieler in eine mittelalterliche Welt eintauchen lässt, in der sie ihre Geschicklichkeit und strategisches Denken unter Beweis stellen. Entwickelt im Rahmen der Vorlesung Virtual und Augmented Reality unter Verwendung von Unity, Blender und moderner VR-Technologie bietet das Spiel herausfordernde Level wie „Die blaue Plattform“, „Der anspruchsvolle Parcours“ und „Die geheimnisvolle Burg“. Unter Anleitung von Prof. Dr. Carsten Lecon haben Florian Merlau, Nico Mangold und Andre Derjagin dieses Projekt realisiert. "Stapelmeister" is an innovative VR game that immerses players in a medieval world, where they must demonstrate their skill and strategic thinking. Developed as part of the Virtual and Augmented Reality lecture using Unity, Blender, and modern VR systems, the game features challenging levels such as "The Blue Platform," "The Challenging Course," and "The Mysterious Castle." Under the guidance of Prof. Dr. Carsten Lecon, the project was realized by Florian Merlau, Nico Mangold, and Andre Derjagin.